Artificial intelligence-based ECG reconstruction error as a continuous predictor of all-cause mortality: a multi-cohort retrospective validation study
이 다중 코호트 후향적 연구는 자기지도 학습 기반 AI 모델의 ECG 재구성 오차가 다양한 임상 및 인구 기반 환경 전반에 걸쳐 모든 원인에 의한 사망률을 예측하는 강력하고 일반화 가능한 지표임을 입증하며, 이는 기존의 지도 학습 방식보다 심장 신호의 편차를 더욱 직접적으로 측정하는 척도를 제공한다.