158 편의 논문
PREVENT 위험 점수에 따라 저위험군으로 분류된 개인에서도 심전도 이상 (특히 주요 이상) 이 심혈관 질환 발생 위험과 강하게 연관되어 있으므로, 심전도 검사가 기존 위험 평가 모델의 한계를 보완하고 고위험 하위 집단을 식별하는 데 유용할 수 있음을 본 연구는 보여줍니다.
이 연구는 유전적 분석을 통해 폐쇄성 수면 무호흡증이 심근경색의 원인이 되며, 이 관계가 비만과 부정맥 (특히 심방세동) 을 매개로 부분적으로 매개됨을 규명했습니다.
이 논문은 계층적 결과를 가진 무작위 대조 시험에서 예후 변수를 보정할 경우 승률 (win ratio) 분석의 통계적 검정력을 유의미하게 향상시키며, 특히 새로운 순서형 로지스틱 회귀 기반 보정 방법이 기존 방법들과 유사한 성능을 보이면서도 해석 가능한 효과를 제공하므로 널리 채택할 것을 권장합니다.
본 연구는 NHANES 코호트 데이터를 기반으로 수정된 심대사 지수 (MCMI) 가 심혈관 - 신장 - 대사 (CKM) 증후군 진행 및 사망률의 강력한 독립적 예측 인자이며, 특히 당뇨병을 매개로 작용하고 기존 지수보다 우수한 예측 성능을 보임을 규명했습니다.
이 연구는 혼합 대동맥판막질환 (MAVD) 에서 심실 구조적 재형성만으로는 부족할 수 있는 위험 stratification 을 개선하기 위해, 심실 후부하를 보정한 심근 변형률 (AAS) 이 기존 지표보다 독립적이고 점진적인 예후 예측 가치를 제공함을 입증했습니다.
이 메타분석은 콜키친이 동맥경화성 심혈관 질환 환자의 주요 심혈관 사건을 감소시키지만, 치료 시작 시기와 누적 용량이 효과에 중요한 영향을 미치며 연구 간 이질성이 크다는 점을 규명하여 정밀 항염증 치료 전략 수립에 기여함을 보여줍니다.
본 연구는 심근비형성 환자에서 개발된 딥러닝 모델이 심방성 판막대체술 (TAVR) 전 초음파 영상을 통해 심실출혈로 막힘 (LVOTO) 발생을 기존 초음파 검사보다 독립적으로 예측할 수 있음을 입증했습니다.
이 연구는 MYBPC3 병변을 가진 심근증 환자의 중증도와 관련된 21 개의 혈장 단백질을 확인하고, 이 중 5 개를 우선순위화하여 심근증 진단, 모니터링 및 치료 표적로서의 잠재력을 제시했습니다.
이 논문은 고가의 실험실 장비에 의존하던 화학발광 면역분석 (CLIA) 개발을 저비용 모듈형 스마트폰 플랫폼인 CLIAMDK 로 대체하여, 주요 생체표지자 검출에서 상용 플레이트 리더와 유사한 고감도 성능을 입증하고 진단 접근성을 혁신하는 방안을 제시합니다.
이 연구는 한국인 집단에서 기존 모델 (UDF, CAD2) 보다 우수한 예측 성능을 보인 머신러닝 기반의 새로운 관상동맥질환 전검사 확률 모델 (K-CAD) 을 개발하고 검증했습니다.
본 연구는 만성 총폐쇄 (CTO) 환자가 심장 재활 프로그램에 참여할 경우 재관류술 이력이 있든 없든 장기 생존율이 유의하게 향상됨을 대규모 성향 점수 매칭 분석을 통해 입증했습니다.
이 연구는 제 2 형 당뇨병 환자 코호트에서 인공지능 기반 망막 미세혈관 특징 분석이 심혈관 자기공명영상 (CMR) 으로 측정한 임상 전 심혈관 기능 이상과 유의미하게 연관되어 있음을 규명함으로써, 망막 영상이 임상적 질환 발현 전 심혈관 기능 평가를 위한 유망한 도구임을 시사합니다.
이 논문은 영국의 임신 중 심혈관 질환 역학을 이해하고 임상 시험을 지원하기 위해 환자 주도 디지털 플랫폼을 구축하고 6 개월 파일럿 연구를 통해 타당성을 평가하는 'PREG-HEART' 코호트 연구의 설계와 근거를 제시합니다.
이 연구는 장기적 학습 기법을 활용하여 Portuguese 의 심방세동 환자 코호트에서 뇌졸중 및 사망 등 주요 임상 결과를 기존 점수 체계보다 정확하게 예측하고 임상 의사결정 지원 도구를 개발한 내용을 담고 있습니다.
이 논문은 혈압이나 심박수가 고정된 기준점으로 유지된다는 기존의 통설을 반박하고, 혈압과 심박수가 다양한 생리적 스트레스 하에서도 변함없이 유지되는 '순간 기압반사 이득의 변동계수 (IBS CV)'가 실제로 조절되는 핵심 심혈관 변수임을 입증함으로써 심혈관 생리학의 패러다임을 전환함을 주장합니다.
이 연구는 LUDB 데이터셋과 611 명 어린이의 KardiaMobile 단일 리드 ECG 데이터를 활용해 딥러닝 및 휴리스틱 기반 ECG delineator 의 성능을 비교한 결과, 최적화된 휴리스틱 모델이 복잡한 딥러닝 모델과 유사한 정확도를 보이며 실시간 디지털 건강 모니터링에 효율적으로 적용 가능함을 입증했습니다.
이 연구는 LDLR 변이로 인한 가족성 고콜레스테롤혈증의 발현을 PCSK9 의 기능 상실 변이가 상쇄할 수 있음을 보여주어, 유전자 간 상호작용이 질환의 임상적 변이와 정밀의학에 중요한 함의를 가진다는 점을 규명했습니다.
이 연구는 영국과 미국의 대규모 코호트를 기반으로 개발된 AI 기반 TRisk 모델이 기존 임상 점수 시스템보다 뇌혈전증 및 출혈 위험을 더 정확하게 예측하여, 항응고제 처방을 최적화하고 막대한 의료비 절감 효과를 가져올 수 있음을 입증했습니다.
본 연구는 폰탄 순환을 가진 환자에서 상심실성 빈맥의 전기생리학적 특성을 규명하고, 특히 좌우심방 연결 (LT) 이나 외심성 도관 (ECC) 폰탄 수술을 받은 환자에서 카테터 절제술이 효과적이고 안전함을 확인했습니다.
이 연구는 건강한 젊은 성인에서 설명 가능한 고급 심전도 (A-ECG) 를 기반으로 산출된 심장 나이가 세션 내 및 세션 간에 각각 우수한 및 양호한 재현성을 보임을 확인했습니다.